Contexto
“Los sistemas predictivos de calidad de aire y análisis elemental de contaminantes toman una gran importancia para cuidar y proteger la salud de las personas y el medioambiente, cumplir con las normas legales imperantes y permitir el funcionamiento amigable con el medioambiente de faenas industriales”
Misión
Considerando la relevancia e impacto de las aplicaciones medioambientales, las tecnologías nucleares y la Inteligencia artificial en diversas áreas de la sociedad es un deber ineludible de nuestra casa de estudio fomentar y acercar el desarrollo científico a la sociedad.
Visión
Ayudamos a la protección, ecología y cuidado del medio ambiente, entregando una asesoría sustentable para la solución de problemas ambientales.
Profesionales
Rafael Correa
Director de Proyecto
Director del Departamento de Física
Doctor en Ciencias de Computación e Inteligencia Artificial- Univ. de Granada/España. Magíster en Física Nuclear -Univ. de Sofía – Bulgaria Licenciado en Ciencias m/Física - Univ. de Chile.
Víctor Escobar
Investigador
Departamento de Informática y Computación
Doctor en Sistema Inteligentes de la Universidad de Granada. Ingeniero Civil en Computación de la Universidad Tecnológica Metropolitana.
Jorge Vergara
Investigador
Departamento de informática y Computación
Post Doctor en Ingeniería Eléctrica - Universidad de Chile. Ingeniero Electrónico de la Universidad de la Frontera.
Eduardo Mera
Investigador
Departamento de Física
Doctor en Ciencias de Computación e Inteligencia Artificial- Univ. de Granada/España. Magíster en Física Nuclear - Univ. de Sofía – Bulgaria Licenciado en Ciencias m/Física - Univ. de Chile.
Luis Perillán Torres
Desarrollo Territorial
Departamento de Física
Antropologo Universidad de Chile, Master Universitario en Ciudad y Urbanismo Universidad Oberta Catalunya.
Juan Pablo Fuenzalida
Gestor de proyectos
Ingeniería 2030
Ingeniero Comercial Ingeniero en Comercio Internacional, Universidad Tecnológica Metropolitana Postítulo en Marketing, Universidad de Chile
Mauricio Zanotti
Vinculación
Ingeniería 2030
Periodista Universidad del Desarrollo Magíster en Comunicación Aplicada y Engagement marketing
Eugenio Miranda
Apoyo Técnico
LIATAM
Magister en Tecnología Nuclear Ingeniero en Electrónica, Universidad Tecnológica Metropolitana.
Quienes somos
Somos un grupo de académicos, investigadores y profesionales de la Universidad Tecnológica Metropolitana, especializados en las áreas de medioambiente, tecnologia nuclear y la inteligencia artificial.
Comenzamos nuestro trabajo como equipo de investigación bajo el alero del un proyecto denominado “Pronostico de calidad de aire en base a un modelo de redes neuronales artificiales” y con el paso del tiempo el proyecto fue escalando y ampliándose a desarrollar soluciones medioambientales complejas en aire, suelo y agua. Enfocándonos en el desarrollo de soluciones aplicadas para empresas, comunas y gobierno.
Esta iniciativa nace desde el departamento de física y en específico desde el Laboratorio de Investigaciones Aplicadas con Tecnologías Atómicas y Nucleares.
El proyecto es dirigido por Rafael Correa, Director del departamento de Física, académico e investigador de nuestra universidad.
Redes neuronales para la predicción
Se utilizan redes neuronales para hacer predicciones sobre la calidad del aire en las comunas cubiertas. El servicio recopila y analiza datos históricos y actuales de puntos de medición públicos, y utiliza algoritmos de aprendizaje automático basados en redes neuronales para hacer predicciones precisas sobre la calidad del aire en un momento dado. Además, se utilizan técnicas de procesamiento de señal y análisis estadístico para mejorar la precisión de las predicciones.
Acelerador de particulas para analisis elemental
Se puede utilizar un acelerador de partículas para realizar análisis elementales en el servicio. Un acelerador de partículas es un equipo que utiliza un campo eléctrico y un campo magnético para acelerar partículas subatómicas a altas velocidades. El análisis elemental es un proceso que se utiliza para determinar qué elementos están presentes en una muestra de material. El uso de un acelerador de partículas permite la realización de análisis elementales precisos y con alto rendimiento para analizar agua o tierra, permitiendo a la start-up ofrecer un servicio más completo a sus clientes, y así ampliar su alcance y ofrecer un servicio más completo.
TEOM para el monitoreo de variables metereologicas
Se puede utilizar un sistema de monitoreo de partículas TEOM (Tapered Element Oscillating Microbalance) para medir la concentración de partículas en el aire y así contribuir al monitoreo de variables meteorológicas. Los sistemas TEOM utilizan una técnica de microbalance para medir la masa de las partículas en el aire, y pueden medir tanto partículas finas como gruesas. El TEOM es una herramienta valiosa para medir la calidad del aire ya que es sensible a una amplia gama de partículas y tiene una alta precisión. Esto permite a la start-up ofrecer un servicio más preciso y completo en cuanto a la medición de la calidad del aire y las variables meteorológicas.
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No dudes en comunicarte con nostros, cuentanos en que podemos ayudarte y nos pondremos en contacto a la brevedad.